هوش مصنوعی می‌تواند ۲۰ سال زودتر سرطان را پیش‌بینی کند
دانشمندان ابزاری ساخته‌اند که می‌تواند خطر ابتلای فرد به هزار بیماری را تا دو دهه آینده، محاسبه کند.
دانشمندان ابزاری ساخته‌اند که می‌تواند خطر ابتلای فرد به هزار بیماری را تا دو دهه آینده، محاسبه کند.
آیا شما حاضرید از میزان سلامتی آینده خود باخبر شوید؟
محققان آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا، مرکز تحقیقات سرطان آلمان و دانشگاه کپنهاگ، موفق به توسعه یک ابزار هوش مصنوعی شدند که می‌تواند با شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر بیمار شدن، از بروز بیماری‌های کشنده جلوگیری کند.
بر اساس گزارش نشریه دیلی میل، این ابزار هوش مصنوعی که «دلفی-۲ام» نام دارد، با بررسی الگوهای موجود در سوابق پزشکی و عوامل سبک زندگی مانند مصرف سیگار و الکل، قادر است احتمال ابتلا به بیماری‌هایی نظیر سرطان، دیابت و بیماری‌های قلبی را تا ۲۰ سال آینده محاسبه کند.
توماس فیتزجرالد، متخصص بیولوژی مولکولی و از نویسندگان این پژوهش گفت: «رویدادهای پزشکی اغلب از الگوهای قابل پیش‌بینی پیروی می‌کنند. مدل هوش مصنوعی ما این الگوها را یاد می‌گیرد و می‌تواند میزان سلامتی آینده را پیش‌بینی کند.»
آموزش هوش مصنوعی با داده‌های بیش از دو میلیون نفر
این مدل با استفاده از داده‌های ۴۰۰ هزار بیمار از بانک زیستی بریتانیا و یک میلیون و ۹۰۰ هزار نفر از سیستم ثبت بیماران دانمارک آموزش داده شده است.
این سیستم با بررسی «رویدادهای پزشکی» در تاریخچه سلامت بیمار و عوامل سبک زندگی او، احتمال بروز بیماری را محاسبه می‌کند.
نتایج به‌صورت درصدی ارائه می‌شود؛ مشابه پیش‌بینی احتمال بارندگی در آخر هفته.
پروفسور ایوان بیرنی، مدیر اجرایی آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا، کاربرد این فناوری را این‌گونه توصیف می‌کند: «پزشکان می‌توانند بر اساس نتایج، خطرات اصلی برای سلامتی بیمار را شناسایی و راه‌های پیشگیری را پیشنهاد کنند.»
پیش‌بینی تقاضای خدمات درمانی
این مدل در پیش‌بینی بیماری‌هایی با روند مشخص مانند دیابت نوع ۲ و حمله قلبی، بهتر از رویدادهای تصادفی مثل عفونت عمل می‌کند.
پروفسور موریتس گرستونگ از مرکز تحقیقات سرطان آلمان، این پیشرفت را «آغاز روشی جدید برای درک سلامت انسان و پیشرفت بیماری» خواند.
او افزود که این هوش مصنوعی می‌تواند در برنامه‌ریزی منابع بهداشتی نیز کاربرد داشته باشد: مثلا با پیش‌بینی تعداد حملات قلبی در یک شهر طی سال آینده، مسئولان می‌توانند منابع را بهتر تخصیص دهند.
با این حال، همه کارشناسان به این فناوری خوش‌بین نیستند.
انتقادات و محدودیت‌ها
پروفسور جاستین استبینگ، متخصص سرطان در دانشگاه آنگلیا راسکین، درباره تفسیر نتایج هشدار داده است.
به گفته او، این مدل نمی‌تواند رابطه علت و معلولی را نشان دهد و ممکن است اشکالات داده‌های اولیه را تکرار کند؛ از جمله اینکه افراد سالم‌تر معمولا در این نوع مطالعات شرکت می‌کنند.
پروفسور پیتر بنیستر از موسسه مهندسی و فناوری نیز یادآور شد که داده‌های استفاده شده، نماینده کامل جامعه نیستند و گروه‌های سنی، نژادی و اقتصادی مختلف به یک اندازه در آن حضور ندارند.
محققان امیدوارند این فناوری ظرف چند سال آینده در اختیار بیماران قرار گیرد. این در حالی است که طبق هشدار سازمان «وان کنسر ویس»، موارد ابتلا به سرطان تا سال ۲۰۴۰ به رکوردی تاریخی می‌رسد.
