ورود هوش مصنوعی به ماموگرافی، انقلاب تازه در تشخیص زودهنگام سرطان پستان
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) امسال برای نخستین بار استفاده از ابزار هوش مصنوعی «کلیریتی برست» را برای ارزیابی خطر ابتلا به سرطان پستان تایید کرد.
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) امسال برای نخستین بار استفاده از ابزار هوش مصنوعی «کلیریتی برست» را برای ارزیابی خطر ابتلا به سرطان پستان تایید کرد.
ابزار هوش مصنوعی کلیریتی برست می‌تواند نحوه تشخیص و غربالگری این بیماری را دگرگون کند.
بر اساس گزارش وب‌سایت فوربز، طی ۱۲ ماه، ده‌ها هزار زن در آمریکا برای نخستین بار ارزیابی تازه‌ای از احتمال ابتلا به سرطان پستان در پنج سال آینده دریافت می‌کنند. ارزیابی‌ای که نه بر پایه ژنتیک یا پیشینه خانوادگی، بلکه بر اساس الگوریتمی انجام می‌شود که هوش مصنوعی از تصاویر ماموگرافی استخراج می‌کند.
هوش مصنوعی کلیریتی که بر پایه ۴۰۰ هزار ماموگرافی آموزش دیده، می‌تواند نشانه‌هایی از سرطان را شناسایی کند که برای چشم انسان قابل تشخیص نیست.
به‌گفته باشاک دوگان، استاد بالینی دانشگاه تگزاس، بیش از ۷۵ درصد بیماران سرطانی‌که او درمان می‌کند، هیچ سابقه خانوادگی از این بیماری ندارند و ابزارهایی مانند کلیریتی می‌توانند شکاف موجود در تشخیص را پر کنند.
هوش مصنوعی؛ چشم دوم رادیولوژیستها
مانیشا بال، رادیولوژیست بیمارستان مس‌جنرال بریگم و استاد دانشگاه هاروارد، گفت: «این مدل‌ها می‌توانند مانند یک جفت چشم دوم عمل کنند. هدف فقط دقت بیشتر نیست، بلکه افزایش سرعت و کارایی ماست.»
او توضیح داد که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص سرطان‌های موسوم به «اینتروال»، مواردی که پس از یک ماموگرافی با نتیجه نرمال در کمتر از یک سال بروز می‌کنند، نقش موثری داشته باشد.
به گفته او، مطالعات نشان دادند این الگوریتم‌ها قادرند ۲۰ تا ۴۰ درصد از این موارد را که پیش‌تر نادیده گرفته شده بودند، شناسایی کنند.
در یکی از این پژوهش‌ها، بال با استفاده از ابزار تاییدشده «اینسایت دی‌بی‌تی» توانست نزدیک به یک‌سوم از سرطان‌های اینتروال را شناسایی کند.
او با این حال هشدار داد که برای اثبات اثرگذاری این فناوری در محیط بالینی، به مطالعات بیشتری نیاز است.
افزایش تشخیص، کاهش فشار کاری
شرکت رَد‌نِت که بیش از ۴۰۰ مرکز تصویربرداری در آمریکا دارد، اعلام کرد ابزارهای توسعه‌یافته از سوی شرکت زیرمجموعه‌اش «دیپ‌هلث»، نرخ تشخیص سرطان را تا ۲۱ درصد افزایش داده است.
این دستاورد نه تنها دقت تشخیص را بالا می‌برد، بلکه می‌تواند کمبود رادیولوژیستها در بررسی حجم بالای ماموگرافی‌ها را نیز جبران کند.
کانی لمن، استاد رادیولوژی در دانشگاه هاروارد و بنیان‌گذار شرکت سازنده کلیریتی، معتقد است هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیستها نخواهد شد.
رادیولوژیستها قضاوت بالینی، درک پزشکی و ارتباط با بیمار را فراهم می‌کنند؛ چیزهایی که هیچ الگوریتمی قادر به انجام آن‌ها نیست.
او افزود که این فناوری می‌تواند به مرور به راهبردهای غربالگری شخصی‌سازی‌شده‌تر و موثرتر منجر شود و در عین حال، پزشکان را آزاد بگذارد تا بر جنبه‌های انسانی درمان تمرکز کنند.
