دانشمندان به موفقیت قابل توجهی در زمینه کاربرد هوش مصنوعی برای صنعت نوشیدنی دست یافتهاند. در یک پژوهش جدید، الگوریتمی هوشمند موفق شده است با دقتی بالاتر از متخصصان انسانی، رایحههای ویسکی را پیشبینی کند و محل تولید آن را در ایالات متحده یا اسکاتلند تشخیص دهد.
به گزارش روزنامه گاردین، این الگوریتم نه تنها در شناسایی محل تولید ویسکی موفق بوده، بلکه توانسته است پنج رایحه اصلی هر نوشیدنی را بهدقت شناسایی و طبقهبندی کند.
این موفقیت، قدمی مهم در ساخت سیستمهای خودکاری است که میتوانند تنها با تحلیل ترکیبات مولکولی، رایحههای پیچیده ویسکی را پیشبینی کنند.
این در حالی است که امروزه، تشخیص رایحههایی مانند چوب، دود، کره یا کارامل از سوی گروههای ارزیاب متخصص انجام میگیرد تا از یکسان بودن طعم و بوی محصولات یک برند اطمینان حاصل شود.
به گفته آندریاس گراسکمپ، سرپرست این پژوهش در موسسه مهندسی فرآیند و بستهبندی فراونهوفر در فرازینگ آلمان، مزیت اصلی هوش مصنوعی در این است که همواره نتایج یکسان و قابل اعتمادی ارائه میدهد.
البته این به معنای حذف متخصصان انسانی نیست. گراسکمپ افزود: «هدف ما جایگزینی حس بویایی انسان نیست، بلکه میخواهیم با بهرهگیری از دقت و ثبات هوش مصنوعی، تواناییهای متخصصان انسانی را تقویت کنیم.»
تجزیه و تحلیل عطر ویسکی کار پیچیدهای است. اکثر رایحههای قوی موجود در این نوشیدنی، از ترکیبات پیچیده شیمیایی تشکیل شدهاند که در بینی با یکدیگر «تعامل میکنند» و حتی همدیگر را میپوشانند تا رایحهای خاص را به وجود آورند.
این «تعاملات»، پیشبینی بوی ویسکی از طریق ویژگیهای شیمیایی آن را به کاری بسیار دشوار تبدیل میکند.
محققان در این پژوهش، به بررسی ترکیب شیمیایی ۱۶ نوع ویسکی معروف آمریکایی و اسکاتلندی از جمله جک دنیلز، میکرز مارک، لافرویگ و تالیسکر پرداختند.
برای تکمیل این مطالعه، یک گروه ۱۱ نفره از ارزیابان متخصص، رایحههای این نوشیدنیها را بهطور دقیق شناسایی کردند. سپس پژوهشگران از تمامی این دادهها برای آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده کردند.
نتایج این پژوهش که در نشریه «کامیونیکیشن کمیستری» منتشر شد، نشان میدهد الگوریتم طراحیشده با دقتی بیش از ۹۰ درصد میتواند ویسکیهای آمریکایی را از انواع اسکاتلندی آن تشخیص دهد.
به علاوه، این الگوریتم در شناسایی پنج رایحه اصلی هر ویسکی، عملکرد بهتر و پایدارتری نسبت به تمام افراد گروه ارزیاب متخصص داشته است.
محققان در عین حال اذعان کردند دقت این الگوریتم ممکن است هنگام آزمایش نمونههای جدید که در فرآیند آموزش از آنها استفاده نشده، کمی کاهش یابد.
تحلیلهای شیمیایی نشان داد ترکیبات منتول و سیترونلول در شناسایی ویسکیهای آمریکایی که معمولا دارای رایحههای کاراملی هستند، نقش مهمی داشتهاند.
از طرفی، متیل دکانوات و هپتانوییک اسید در تشخیص ویسکیهای اسکاتلندی که اغلب رایحهای دودی یا دارویی دارند، حایز اهمیت بودهاند.
محققان معتقدند کاربردهای این فنآوری میتواند از صنعت ویسکی نیز فراتر رود.
این کاربردها میتواند شامل تشخیص محصولات تقلبی از طریق تفاوت در بوی آنها و نیز یافتن بهترین روشها برای ترکیب پلاستیکهای بازیافتی قدیمی در محصولات جدید است به گونهای که بوی نامطبوع آنها محسوس نباشد.
ویلیام پیولر، مدرس ارشد شیمی در دانشگاه گلاسکو، با اشاره به یافتههای پژوهش اخیر گفت این روش هوش مصنوعی نسبت به ارزیابی انسانی، نتایج پایدارتری ارائه میدهد.
او افزود: «با استفاده از این روش میتوانیم بهسرعت مطمئن شویم که آیا ویسکیهای تولیدشده در دستههای مختلف یا با ترکیبات متفاوت، همچنان طعم و رایحه استاندارد برند را حفظ کردهاند یا خیر. این کار تنها با بررسی ترکیبات شیمیایی نوشیدنی انجام میشود و نیازی به چشیدن آن نیست.»
به گفته او، نکته مهم دیگر درباره ویسکی این است که درک طعم آن بهشدت تحت تاثیر محیط مصرف و سایر عوامل خارجی قرار دارد؛ بنابراین میتوان روی عوامل دیگری که بر درک و پیشبینی طعم در چنین محصولی تاثیر میگذارند، نیز کار کرد.
اگرچه فراموشی شایعترین نشانه زوال عقل به شمار میرود، اما دانشمندان بهتازگی دریافتهاند که وضعیت جسمانی و قدرت عضلانی میتواند شاخصی مهم در ارزیابی سلامت مغز باشد.
به گزارش هافینگتون پست، این مطالعه که در نشست انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی ارائه شد، به بررسی ارتباط میان کاهش توده عضلانی (سارکوپنیا) و خطر ابتلا به زوال عقل پرداخته است.
سارکوپنیا بهعنوان یکی از عوارض طبیعی پیری شناخته میشود و طبق مقالهای که در نشریه «کورنت آپینین این روماتولوژی» منتشر شده، روندی است که از اوایل دهه چهارم زندگی کلید میخورد.
در این فرآیند، توده و قدرت عضلات اسکلتی بهتدریج کاهش مییابد، به طوری که تا دهه هشتم زندگی، افراد ممکن است تا ۵۰ درصد از توده عضلانی خود را از دست بدهند.
بر اساس پژوهشهای پیشین، علائم جسمانی میتوانند نشانههای زودهنگامی از احتمال ابتلا به زوال عقل باشند.
برای مثال، مدت زمانی که یک فرد مسن قادر است روی پا بایستد، با احتمال ابتلای او به آلزایمر ارتباط دارد، بهطوری که علائم ضعف جسمانی میتوانند تا ۹ سال پیش از تشخیص قطعی، نشانهای از خطر بالای ابتلا به این بیماری باشند.
محققان در همین رابطه دریافتهاند که اندازه عضله گیجگاهی که مسئول بستن فک است، میتواند شاخص مهمی برای ارزیابی میزان سارکوپنیا در بدن باشد.
آنها با بررسی اسکن امآرآی مغز ۶۲۱ نفر با میانگین سنی ۷۷.۳ سال به این نتیجه رسیدند که کوچکتر بودن این عضله با افزایش ۶۰ درصدی خطر ابتلا به زوال عقل همراه است.
تیم تحقیقاتی جانز هاپکینز افزود اگرچه این ارتباط لزوما به معنای رابطه علی و معلولی نیست، اما میتواند بهعنوان روشی کارآمد برای غربالگری و تشخیص زودهنگام زوال عقل مورد استفاده قرار گیرد.
مزیت این روش آن است که برای سالمندانی که پیش از این اسکن مغزی انجام دادهاند، بدون نیاز به صرف هزینه یا آزمایشهای اضافی قابل اجرا خواهد بود.
این یافتهها اهمیت توجه به نشانههای جسمانی در تشخیص زودهنگام زوال عقل را برجسته میکند و میتواند به پزشکان در شناسایی افراد در معرض خطر یاری برساند.